pytorch可以在cuda11.2上运行的版本

PyTorch是一个开源的深度学习库，它支持CUDA（NVIDIA的并行计算平台）来加速其张量操作和GPU计算。对于CUDA 11.2的支持，一般来说，你可以直接安装对应CUDA版本的PyTorch wheel包，或者从PyTorch的官方GitHub仓库下载预构建的二进制包。

通常，PyTorch会发布针对特定CUDA版本的稳定版和开发版。你可以访问PyTorch的官方网站（https://pytorch.org/get-started/locally/），或者查看GitHub releases页面（https://github.com/pytorch/pytorch/releases）来查找适合CUDA 11.2的最新稳定版本（如`torch torchvision cudnn`等）。

安装命令可能会类似这样：

pip install torch==1.9.* torchvision==0.10.* -f https://download.pytorch.org/whl/cu112/torch_stable.html

这里假设1.9.x系列版本适用于CUDA 11.2。安装时记得检查CUDA和cuDNN版本是否匹配，并确保系统满足其他依赖项的要求。