cuda 11.2支持什么版本的pytorch
时间: 2023-05-02 12:07:40 浏览: 79
CUDA 11.2支持PyTorch 1.9.0及其以上版本,但需要注意的是,PyTorch的版本也要对应着安装相应的CUDA版本,否则会出现兼容性问题。因此,在安装PyTorch时,需要根据自己的CUDA版本和对应的显卡型号选择相应的PyTorch版本,以保证顺利运行。同时,CUDA 11.2还支持其他深度学习框架,例如TensorFlow等,用户可以根据自己的需求选择相应的框架版本进行安装和配置。总之,在使用CUDA 11.2时,需要注意各个软件之间的兼容性关系,确保软件能够愉快地运行。
相关问题
下载CUDA11.2版本兼容的pytorch
你可以尝试使用以下命令安装与 CUDA 11.2 兼容的 PyTorch 版本:
```
pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
上述命令将安装 PyTorch 1.9.0,并使用 CUDA 11.1(`cu111`)的版本。请注意,尽管 CUDA 版本不完全匹配,但通常情况下可以在相邻的 CUDA 版本之间进行兼容。
如果你想安装其他版本,可以在 PyTorch 官方网站的下载页面上找到适合你 CUDA 版本的 PyTorch 版本,并使用相应的命令进行安装。请确保根据你的 CUDA 版本选择正确的 PyTorch 版本。
如果你遇到任何问题或需要更详细的帮助,请查阅 PyTorch 官方文档或咨询他们的支持团队。
CUDA11.2支持的pytorch版本
CUDA 11.2 支持的 PyTorch 版本是 1.8.1。你可以在 PyTorch 官方网站上查看支持不同 CUDA 版本的 PyTorch 版本列表。注意,支持 CUDA 11.2 的 PyTorch 版本需要使用对应的 CUDA 驱动程序和 cuDNN 版本。你可以在 NVIDIA 官方网站上下载相应的驱动程序和 cuDNN 版本。