下载CUDA11.2版本兼容的pytorch

你可以尝试使用以下命令安装与 CUDA 11.2 兼容的 PyTorch 版本：

pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

上述命令将安装 PyTorch 1.9.0，并使用 CUDA 11.1（`cu111`）的版本。请注意，尽管 CUDA 版本不完全匹配，但通常情况下可以在相邻的 CUDA 版本之间进行兼容。

如果你想安装其他版本，可以在 PyTorch 官方网站的下载页面上找到适合你 CUDA 版本的 PyTorch 版本，并使用相应的命令进行安装。请确保根据你的 CUDA 版本选择正确的 PyTorch 版本。

如果你遇到任何问题或需要更详细的帮助，请查阅 PyTorch 官方文档或咨询他们的支持团队。