cuda12.2版本pytorch能否下载12.1
时间: 2024-05-03 08:15:15 浏览: 23
对于CUDA和PyTorch的版本兼容性问题一般情况下,较新版本的PyTorch可以与较旧版本的CUDA兼容,但是较旧版本的PyTorch可能不支持较新版本的CUDA。在这种情况下,如果你想使用CUDA 12.1,你需要查看PyTorch官方文档或者GitHub页面上的说明,确认该版本是否支持CUDA 12.1。
根据我所了解的信息,目前最新的PyTorch版本是1.9.0,而CUDA 12.2是较新的CUDA版本。根据PyTorch官方文档的说明,PyTorch 1.9.0支持CUDA 11.1、11.2和11.3。所以,如果你想使用CUDA 12.1,你可能需要考虑使用较旧的PyTorch版本,比如1.8.0或更早的版本。
请注意,这只是一个大致的指导,具体的版本兼容性还需要参考官方文档或者GitHub页面上的说明。如果你有具体的需求,建议查阅相关文档或者咨询PyTorch官方支持渠道以获取更准确的信息。
相关问题
windows10 cuda12.2安装pytorch
您可以按照以下步骤在Windows 10上安装使用CUDA 12.2的PyTorch:
1. 首先,确保您已经安装了Anaconda,并将Anaconda添加到系统的环境变量中。
2. 打开命令提示符(cmd)或Anaconda Prompt。
3. 创建一个新的虚拟环境,命名为pytorch,并选择适合您的Python版本。例如,在cmd中运行以下命令:
```
conda create -n pytorch python=3.8
```
4. 激活创建的虚拟环境。在cmd中运行以下命令:
```
conda activate pytorch
```
5. 使用pip安装PyTorch。在cmd中运行以下命令:
```
pip install torch==1.9.0+cu112 torchvision==0.10.0+cu112 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu112/torch_stable.html
```
注意:根据您的CUDA版本和显卡驱动程序版本,您可能需要调整上述命令中的cu112。
至此,您已经成功在Windows 10上安装了使用CUDA 12.2的PyTorch。
cuda12.2支持pytorch
根据提供的引用内容,目前的情况是CUDA 12.2还不支持PyTorch。引用中提到,Windows系统中某些仓库不太兼容,建议使用Ubuntu子系统运行。而引用中提到的安装命令是安装PyTorch 1.9.0和CUDA 11.1的组合。所以当前的情况是,CUDA 12.2不支持PyTorch。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [30系显卡-旧版本深度学习环境配置(pytorch1.9.0+cuda11.1、tensorflow1.15.5+cuda12.2)](https://blog.csdn.net/weixin_45671758/article/details/130361843)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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