cuda12.2版本pytorch能否下载12.1
时间: 2024-05-03 10:15:15 浏览: 364
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对于CUDA和PyTorch的版本兼容性问题一般情况下,较新版本的PyTorch可以与较旧版本的CUDA兼容,但是较旧版本的PyTorch可能不支持较新版本的CUDA。在这种情况下,如果你想使用CUDA 12.1,你需要查看PyTorch官方文档或者GitHub页面上的说明,确认该版本是否支持CUDA 12.1。
根据我所了解的信息,目前最新的PyTorch版本是1.9.0,而CUDA 12.2是较新的CUDA版本。根据PyTorch官方文档的说明,PyTorch 1.9.0支持CUDA 11.1、11.2和11.3。所以,如果你想使用CUDA 12.1,你可能需要考虑使用较旧的PyTorch版本,比如1.8.0或更早的版本。
请注意,这只是一个大致的指导,具体的版本兼容性还需要参考官方文档或者GitHub页面上的说明。如果你有具体的需求,建议查阅相关文档或者咨询PyTorch官方支持渠道以获取更准确的信息。
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