cuda12.2版本pytorch能否下载12.1

对于CUDA和PyTorch的版本兼容性问题一般情况下，较新版本的PyTorch可以与较旧版本的CUDA兼容，但是较旧版本的PyTorch可能不支持较新版本的CUDA。在这种情况下，如果你想使用CUDA 12.1，你需要查看PyTorch官方文档或者GitHub页面上的说明，确认该版本是否支持CUDA 12.1。

根据我所了解的信息，目前最新的PyTorch版本是1.9.0，而CUDA 12.2是较新的CUDA版本。根据PyTorch官方文档的说明，PyTorch 1.9.0支持CUDA 11.1、11.2和11.3。所以，如果你想使用CUDA 12.1，你可能需要考虑使用较旧的PyTorch版本，比如1.8.0或更早的版本。

请注意，这只是一个大致的指导，具体的版本兼容性还需要参考官方文档或者GitHub页面上的说明。如果你有具体的需求，建议查阅相关文档或者咨询PyTorch官方支持渠道以获取更准确的信息。

相关问题

cuda12.2支持pytorch

根据提供的引用内容，目前的情况是CUDA 12.2还不支持PyTorch。引用中提到，Windows系统中某些仓库不太兼容，建议使用Ubuntu子系统运行。而引用中提到的安装命令是安装PyTorch 1.9.0和CUDA 11.1的组合。所以当前的情况是，CUDA 12.2不支持PyTorch。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [30系显卡-旧版本深度学习环境配置（pytorch1.9.0+cuda11.1、tensorflow1.15.5+cuda12.2）](https://blog.csdn.net/weixin_45671758/article/details/130361843)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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cuda12.2对应pytorch

截至我目前的知识，CUDA 12.2 还没有发布。而对于 PyTorch，它通常会在新的 CUDA 版本发布后不久进行适配。因此，如果 CUDA 12.2 发布后，你可能需要等待一段时间才能获得与之兼容的 PyTorch 版本。

建议你在使用新的 CUDA 版本之前，查看 PyTorch 官方文档或社区讨论，以获取有关特定 CUDA 版本的支持信息和建议。这样可以确保你使用的 PyTorch 版本与你的 CUDA 版本兼容，并能够正常运行。