CUDA11.8对应的pytorch版本
时间: 2023-11-11 21:04:33 浏览: 182
根据官方文档,CUDA 11.0、11.1、11.2、11.3、11.4、11.5、11.6、11.7和11.8分别对应PyTorch的以下版本:
- PyTorch 1.10.0支持CUDA 11.1
- PyTorch 1.9.0支持CUDA 11.0
- PyTorch 1.8.0支持CUDA 11.1和11.0
- PyTorch 1.7.0支持CUDA 11.0、10.2和10.1
- PyTorch 1.6.0支持CUDA 10.1、10.2和9.2
因此,您可以安装与您的CUDA版本对应的PyTorch版本来确保兼容性。例如,如果您的CUDA版本是11.8,则建议使用PyTorch 1.10.0。当然,您也可以尝试使用其他版本,但需要确保版本之间兼容。
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cuda11.8对应的pytorch版本
非常感谢您的提问。根据官方文档,目前 CUDA 11.1、11.2、11.3、11.4 和 11.5 均支持 PyTorch 1.9.0 版本。因此,您可以使用 PyTorch 1.9.0 版本来配合 CUDA 11.8 进行开发。希望这个回答能够帮到您。
cuda11.8和pytorch版本对应
根据引用和引用的内容,可以得知目前PyTorch官网最高支持的CUDA版本是11.8,但是有些滞后。如果你的CUDA版本是12.1.66,那么需要验证一下支持CUDA11.8的PyTorch是否和CUDA12.1.66是兼容的。同时,引用提供了一个基于CUDA11.7和PyTorch的CNN简单例子,但是需要注意的是,CUDA11.7和CUDA11.8并不完全相同,因此需要根据实际情况进行选择。总之,为了保证CUDA和PyTorch的兼容性,建议在安装PyTorch之前先了解清楚官网所支持的CUDA版本,并根据自己的实际情况进行选择。
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