cuda11.8对应的pytorch安装

要在CUDA 11.8环境下安装对应的PyTorch版本，可以按照以下步骤进行：

1. **安装CUDA 11.8**：
确保你的系统已经安装了CUDA 11.8。你可以从NVIDIA的官方网站下载并安装CUDA 11.8。

2. **创建虚拟环境（可选）**：
为了避免与系统环境或其他项目产生冲突，建议创建一个新的虚拟环境。例如，使用`conda`创建一个新的环境：

   conda create -n pytorch_cuda118 python=3.8
   conda activate pytorch_cuda118

3. **安装PyTorch**：
使用`pip`或`conda`安装与CUDA 11.8兼容的PyTorch版本。根据官方文档，可以使用以下命令：
- 使用`pip`：

     pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

- 使用`conda`：

     conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

4. **验证安装**：
安装完成后，可以通过以下Python代码验证PyTorch是否正确安装并检测到CUDA：

   import torch
   print(torch.__version__)
   print(torch.cuda.is_available())

如果输出结果中包含PyTorch版本号并且`torch.cuda.is_available()`返回`True`，则说明安装成功。