cuda11.8和pytorch版本对应
时间: 2024-04-06 13:24:42 浏览: 1069
浅谈pytorch、cuda、python的版本对齐问题
5星 · 资源好评率100%根据引用和引用的内容，可以得知目前PyTorch官网最高支持的CUDA版本是11.8，但是有些滞后。如果你的CUDA版本是12.1.66，那么需要验证一下支持CUDA11.8的PyTorch是否和CUDA12.1.66是兼容的。同时，引用提供了一个基于CUDA11.7和PyTorch的CNN简单例子，但是需要注意的是，CUDA11.7和CUDA11.8并不完全相同，因此需要根据实际情况进行选择。总之，为了保证CUDA和PyTorch的兼容性，建议在安装PyTorch之前先了解清楚官网所支持的CUDA版本，并根据自己的实际情况进行选择。
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### 知识点详细说明：
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#### 2. 扩展开发：
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#### 3. JavaScript编程语言：
JavaScript是一种高级的、解释执行的编程语言，被广泛用于网页和Web应用的客户端脚本编写，是开发Web扩展的关键技术之一。
#### 4. package.json文件：
这是Node.js项目的核心配置文件，用于声明项目的各种配置选项，包括项目名称、版本、依赖关系以及脚本命令等。
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描述中提到的脚本，如`build:dev`、`build:prod:unsigned`和`build:prod:signed`，这些脚本用于自动化构建过程，可能包括编译、打包、签名等步骤。`yarn run`命令用于执行这些脚本。
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Yarn是一个快速、可靠和安全的依赖项管理工具，类似于npm（Node.js的包管理器）。它允许开发者和项目管理依赖项，通过简单的命令行界面可以轻松地安装和更新包。
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