cuda11.8版本对应的pytorch版本

目前还没有正式发布的 CUDA 11.8 版本，最新的 CUDA 版本是 11.5。根据 PyTorch 官方文档，PyTorch 1.10.0 支持 CUDA 11.3、11.2、11.1、11.0、10.2、10.1 和 10.0。因此，如果将来 CUDA 11.8 版本发布，应该可以使用 PyTorch 1.10.0 或更高版本。

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cuda11.8对应的pytorch版本

根据官方文档，CUDA 11.0、11.1、11.2、11.3、11.4、11.5、11.6、11.7和11.8分别对应PyTorch的以下版本：

- PyTorch 1.10.0支持CUDA 11.1
- PyTorch 1.9.0支持CUDA 11.0
- PyTorch 1.8.0支持CUDA 11.1和11.0
- PyTorch 1.7.0支持CUDA 11.0、10.2和10.1
- PyTorch 1.6.0支持CUDA 10.1、10.2和9.2

因此，您可以安装与您的CUDA版本对应的PyTorch版本来确保兼容性。例如，如果您的CUDA版本是11.8，则建议使用PyTorch 1.10.0。当然，您也可以尝试使用其他版本，但需要确保版本之间兼容。

CUDA11.8对应的pytorch版本

根据官方文档，CUDA 11.0、11.1、11.2、11.3、11.4、11.5、11.6、11.7和11.8分别对应PyTorch的以下版本：

- PyTorch 1.10.0支持CUDA 11.1
- PyTorch 1.9.0支持CUDA 11.0
- PyTorch 1.8.0支持CUDA 11.1和11.0
- PyTorch 1.7.0支持CUDA 11.0、10.2和10.1
- PyTorch 1.6.0支持CUDA 10.1、10.2和9.2

因此，您可以安装与您的CUDA版本对应的PyTorch版本来确保兼容性。例如，如果您的CUDA版本是11.8，则建议使用PyTorch 1.10.0。当然，您也可以尝试使用其他版本，但需要确保版本之间兼容。