conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia是对应CUDA11.8的，请查找对应CUDA12.0的语句

时间: 2023-09-15 15:22:33 浏览: 314
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CUDA10.1向下兼容10.0，完美运行官方TensorFlow、Pytorch_pytorchcuda10.0,cuda10.0可以升级

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可以使用以下语句安装对应CUDA12.0的PyTorch和相关库： ``` conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=12.0 -c pytorch ``` 这条语句会安装PyTorch 1.9.0和对应的torchvision和torchaudio，同时指定使用CUDA 12.0。注意，此语句中不需要指定`pytorch-cuda`和`nvidia`通道。
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现在官网提供Tensorflow_gpu、Pytorch都只支持CUDA 10.0，但NVIDIA官网不再更新10.0，很多新的显卡或系统无法安装CUDA10.0。 怎么办？其实可以很方便的使得10.1向下兼容10.0，下载附件的批处理文件并运行，就可以了。 亲测最新CUDA10.1可完美运行TensorFlow13.1、TensorFlow14.0、Pytorch1.2。 本脚本仅支持Windows平台，Linux可以把copy改为link，通样完美运行TensorFlow13.1、Pytorch1.2。
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UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with the existing python installation in your environment: Specifications: - torchaudio -> python[version='2.7.*|3.5.*|3.6.*|>=2.7,<2.8.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|3.4.*'] Your python: python=3.10 If python is on the left-most side of the chain, that's the version you've asked for. When python appears to the right, that indicates that the thing on the left is somehow not available for the python version you are constrained to. Note that conda will not change your python version to a different minor version unless you explicitly specify that. The following specifications were found to be incompatible with each other: Output in format: Requested package -> Available versions Package pytorch-cuda conflicts for: pytorch -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] torchvision -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] torchvision -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchaudio -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchaudio -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] Package requests conflicts for: python=3.10 -> pip -> requests torchvision -> requests Package pytorch conflicts for: torchaudio -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0'] torchvision -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0|1.5.1'] Package msvc_runtime conflicts for: torchvision -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime pytorch -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime Package setuptools conflicts for: python=3.10 -> pip -> setuptools pytorch -> jinja2 -> setuptools torchvision -> setuptools什么意思

在这个例子中，存在多个软件包之间的依赖关系不兼容，比如torchaudio需要的Python版本与当前Python版本不匹配，还有一些软件包存在版本冲突。这个错误信息提供了一些有用的信息，比如所需软件包的名称、版本号、依赖...

failed UnsatisfiableError: The following specifications were found to be incompatible with the existing python installation in your environment: Specifications: - torchaudio -> python[version='2.7.*|3.5.*|3.6.*|>=2.7,<2.8.0a0|>=3.5,<3.6.0a0|3.4.*'] Your python: python=3.8 If python is on the left-most side of the chain, that's the version you've asked for. When python appears to the right, that indicates that the thing on the left is somehow not available for the python version you are constrained to. Note that conda will not change your python version to a different minor version unless you explicitly specify that. The following specifications were found to be incompatible with each other: Output in format: Requested package -> Available versions Package pytorch-cuda conflicts for: torchvision -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchaudio -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] torchaudio -> pytorch-cuda[version='11.6.*|11.7.*|11.8.*'] torchvision -> pytorch==2.0.1 -> pytorch-cuda[version='>=11.6,<11.7|>=11.7,<11.8|>=11.8,<11.9'] Package requests conflicts for: python=3.8 -> pip -> requests torchvision -> requests Package setuptools conflicts for: torchvision -> setuptools pytorch -> jinja2 -> setuptools python=3.8 -> pip -> setuptools Package msvc_runtime conflicts for: pytorch -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime torchvision -> python[version='>=3.5,<3.6.0a0'] -> msvc_runtime Package pytorch conflicts for: torchaudio -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0'] torchvision -> pytorch[version='1.10.0|1.10.1|1.10.2|1.11.0|1.12.0|1.12.1|1.13.0|1.13.1|2.0.0|2.0.1|1.9.1|1.9.0|1.8.1|1.8.0|1.7.1|1.7.0|1.6.0|1.5.1']

2. pytorch-cuda 这个包需要的版本与其他依赖包的版本冲突； 3. requests、setuptools 和 msvc_runtime 这几个包之间存在冲突； 4. pytorch 这个包需要的版本与其他依赖包的版本冲突。 为了解决这些问题...

pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html Looking in links: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.7.1+cu101 (from versions: 1.11.0, 1.11.0+cpu, 1.11.0+cu102, 1.11.0+cu113, 1.11.0+cu115, 1.11.0+rocm4.3.1, 1.11.0+rocm4.5.2, 1.12.0, 1.12.0+cpu, 1.12.0+cu102, 1.12.0+cu113, 1.12.0+cu116, 1.12.0+rocm5.0, 1.12.0+rocm5.1.1, 1.12.1, 1.12.1+cpu, 1.12.1+cu102, 1.12.1+cu113, 1.12.1+cu116, 1.12.1+rocm5.0, 1.12.1+rocm5.1.1, 1.13.0, 1.13.0+cpu, 1.13.0+cu116, 1.13.0+cu117, 1.13.0+cu117.with.pypi.cudnn, 1.13.0+rocm5.1.1, 1.13.0+rocm5.2, 1.13.1, 1.13.1+cpu, 1.13.1+cu116, 1.13.1+cu117, 1.13.1+cu117.with.pypi.cudnn, 1.13.1+rocm5.1.1, 1.13.1+rocm5.2, 2.0.0, 2.0.0+cpu, 2.0.0+cpu.cxx11.abi, 2.0.0+cu117, 2.0.0+cu117.with.pypi.cudnn, 2.0.0+cu118, 2.0.0+rocm5.3, 2.0.0+rocm5.4.2, 2.0.1, 2.0.1+cpu, 2.0.1+cpu.cxx11.abi, 2.0.1+cu117, 2.0.1+cu117.with.pypi.cudnn, 2.0.1+cu118, 2.0.1+rocm5.3, 2.0.1+rocm5.4.2) ERROR: No matching distribution found for torch==1.7.1+cu101这个安装错误怎么回事，应该怎么解决

2. 如果您没有安装CUDA 10.1，可以根据您的系统和GPU型号到NVIDIA官网下载对应的CUDA 10.1安装包进行安装。 3. 如果您无法安装CUDA 10.1，可以尝试安装其他版本的PyTorch，或者使用CPU版本的PyTorch。 4. 另外，您...
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使用了conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia命令 显示：Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: 的进度条一直在转，最后提示：failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.

conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia # 安装pytorch 其中，<env_name> 是你想要创建的新环境的名称，<python_version> 是你想要...

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conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia 这将创建一个名为 pytorch2.0.0 的新环境，并在其中安装 PyTorch 2.0.0 版本及其相关依赖。您...

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