如何使用清华源下载conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.8.1 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.1 -c pytorch
时间: 2023-10-20 22:08:52 浏览: 82
您可以按照以下步骤使用清华源下载并安装所需的 PyTorch, torchvision 和 torchaudio 库:
1. 打开终端并切换到您的 conda 环境。
2. 运行以下命令将清华源添加到 conda 包管理器的源列表中:
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
```
3. 运行以下命令安装 PyTorch, torchvision 和 torchaudio:
```
conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.8.1 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.1 -c pytorch
```
这会下载和安装所需的库以及与您的系统兼容的 CUDA 工具包。请注意,这可能需要一些时间,取决于您的网络速度和计算机性能。
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conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
conda是一个流行的包管理器,用于安装、管理和升级软件包。要安装特定版本的PyTorch和torchvision,可以使用以下命令:
```
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
```
这个命令会在conda环境中安装PyTorch 1.8.0、torchvision 0.9.0和CUDA Toolkit 11.1。`-c pytorch`和`-c conda-forge`是指定软件包来源的参数,它们告诉conda从PyTorch和conda-forge的渠道中获取软件包。
注意,这个命令假设你已经安装了conda,并且已经配置好了conda的环境。如果你还没有安装conda,请先安装conda,并确保你的环境已正确配置。
给 conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia命令指定一个下载的源
可以使用以下命令来指定conda安装PyTorch的源:
```
conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia -c <source>
```
其中,`<source>`是你要指定的源的名称或URL。例如,如果你想从清华源中下载,可以将`<source>`替换为`-c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/`。如果你想从其他源中下载,可以将`<source>`替换为该源的名称或URL。
注意,不是所有的源都包含最新版本的PyTorch,因此你可能需要尝试不同的源来找到你需要的版本。