cuda12.1安装pytorch2.0.0
时间: 2023-11-05 17:57:12 浏览: 87
安装 PyTorch 2.0.0 前,请先确保所使用的 CUDA 版本与 PyTorch 2.0.0 支持的 CUDA 版本一致,即 CUDA 12.1。
以下是在 CUDA 12.1 上安装 PyTorch 2.0.0 的步骤:
1. 确认已安装 CUDA 12.1 和 cuDNN 8.0。
2. 创建一个虚拟环境,安装所需的依赖项:
```
conda create --name pytorch2.0.0 python=3.8
conda activate pytorch2.0.0
conda install numpy ninja pyyaml mkl mkl-include setuptools cmake cffi typing_extensions future six requests dataclasses
```
3. 下载 PyTorch 2.0.0 的源代码:
```
git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch.git
cd pytorch
git checkout v2.0.0
```
4. 编译 PyTorch 2.0.0:
```
export CMAKE_PREFIX_PATH=${CONDA_PREFIX:-"$(dirname $(which conda))/../"}
python setup.py install
```
5. 验证 PyTorch 2.0.0 是否安装成功:
```
python
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True
>>> torch.version.cuda
'12.1'
>>> torch.__version__
'2.0.0'
```
注意:以上步骤可能需要一些时间来完成,特别是编译 PyTorch 的过程可能会比较耗时。另外,如果您遇到任何问题,请查看官方文档或在 PyTorch 的 GitHub 页面上提出问题。