利用清华镜像安装cuda12.1对应的pytorch1.9.0

好的，安装步骤如下：

1. 首先在清华镜像站中找到对应的CUDA安装文件，选择合适的版本进行下载。

2. 下载完成后，解压缩文件并进入安装目录，执行以下命令安装CUDA：

   sudo sh cuda_12.1.0_460.32.03_linux.run

安装过程中需要输入一些选项，可以根据自己的需求进行选择。

3. 安装完成后，配置环境变量。在`~/.bashrc`文件中添加以下内容：

   export PATH=/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

然后执行以下命令使其生效：

   source ~/.bashrc

4. 接下来安装PyTorch。在终端中执行以下命令安装PyTorch：

   pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

如果需要安装其他版本的PyTorch，只需要修改命令中的版本号即可。

5. 安装完成后，可以在Python中导入PyTorch模块进行测试，例如：

   import torch
   print(torch.__version__)

如果输出的版本号是1.9.0，则说明安装成功。

希望这个步骤能够帮助到你。