利用清华镜像安装cuda12.1 对应的 PyTorch 版本是 PyTorch 1.9.0。

安装 PyTorch 1.9.0 需要先安装 CUDA 12.1 和 cuDNN 8.2，可以按照以下步骤进行安装：

1. 安装 CUDA 12.1

首先，下载 CUDA 12.1 安装包，可以在清华镜像站上下载，链接为：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/nvidia/cuda/。选择对应操作系统的版本和安装方式，下载后进行安装。

安装完成后，将 CUDA 的 bin 目录添加到系统环境变量中，以便后续使用：

export PATH=/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH

2. 安装 cuDNN 8.2

cuDNN 是 CUDA 的深度学习库，PyTorch 需要依赖它。同样可以在清华镜像站上下载，链接为：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/nvidia/cudnn/。选择对应的版本进行下载，并按照官方文档进行安装。

安装完成后，将 cuDNN 的库文件路径添加到系统环境变量中：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.1/lib64:/usr/local/cudnn-8.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

3. 安装 PyTorch 1.9.0

最后，可以使用 pip 安装 PyTorch 1.9.0：

pip install torch torchvision torchaudio

安装完成后，可以在 Python 中导入 PyTorch：

import torch

如果没有报错，则说明 PyTorch 安装成功。