对应与cuda 12.1 的pytorch怎么安装

安装步骤如下：

1. 确保您的计算机已经安装了CUDA 12.1和对应的cuDNN库。

2. 安装Anaconda（如果您已经安装了Anaconda，请跳过此步骤）。

3. 打开命令行终端，输入以下命令创建一个名为“pytorch_env”的新环境：

   conda create -n pytorch_env python=3.8

4. 激活这个新环境：

   conda activate pytorch_env

5. 安装pytorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.1 -c pytorch -c nvidia

6. 安装完毕后，输入以下命令验证pytorch是否正确安装：

   python -c "import torch;print(torch.cuda.is_available())"

如果输出结果为True，则表示pytorch已经成功安装并且可以使用CUDA 12.1进行加速。

注：以上命令适用于Linux和Windows系统。对于MacOS系统，需要在第5步中指定对应的macOS版本的cudatoolkit。