cuda12.1 和cuda11.1 对应的pytorch版本分别是什么

对于 CUDA 12.1，目前没有特定版本的 PyTorch 支持该 CUDA 版本。最新的稳定版本 PyTorch 1.9.1 支持的 CUDA 版本是 CUDA 11.1。

您可以使用以下命令安装支持 CUDA 11.1 的 PyTorch：

pip install torch==1.9.1+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果您需要在 CUDA 12.1 环境下使用 PyTorch，建议查阅 PyTorch 官方文档或参考其 GitHub 仓库，以获取有关最新支持的 CUDA 版本的信息。

相关问题

cuda12.1 对应pytorch和torchvision版本

对于 CUDA 12.1，PyTorch 1.7.0 及以上版本支持 CUDA 11.0、11.1 和 11.2，但不支持 CUDA 12.1。而 Torchvision 的版本则与 PyTorch 的版本相对应，所以也不支持 CUDA 12.1。如果需要使用 CUDA 12.1，建议等待 PyTorch 和 Torchvision 的更新版本。

cuda12.1装gpu版本的pytorch的pip命令

在安装 CUDA 12.1 的情况下，安装 GPU 版本的 PyTorch 可以使用以下命令：

pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

该命令会安装 PyTorch 1.8.1、torchvision 0.9.1 和 torchaudio 0.8.1，适用于 CUDA 11.1。如果需要安装其他版本的 PyTorch，可以根据需要更改版本号。