安装cuda12.1对应的gpu版的pytorch

可以通过以下步骤安装cuda12.1对应的GPU版的PyTorch：

1. 首先，确保你的计算机已经安装了合适版本的NVIDIA驱动程序，并且你的GPU支持CUDA。你可以在NVIDIA官方网站上找到适合你GPU型号的驱动程序。

2. 接下来，安装CUDA Toolkit 12.1。你可以从NVIDIA官方网站下载并安装适合你操作系统的版本。

3. 安装cuDNN库。cuDNN是一个针对深度神经网络的GPU加速库。你需要在NVIDIA官方网站上注册并下载适合你的CUDA版本的cuDNN。

4. 确保你的Python环境已经安装了合适版本的PyTorch。你可以使用以下命令安装cuda12.1对应的GPU版的PyTorch：

   pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

5. 安装完成后，你可以使用以下代码验证PyTorch是否已经成功安装并配置了CUDA：

   import torch
   
   print(torch.cuda.is_available())

如果输出为True，则表示PyTorch已经成功安装并可以使用CUDA进行GPU加速。