如和安装conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia这个版本的，但用国内的源下载

在国内安装`conda`并下载特定版本的PyTorch、torchvision、torchaudio以及pytorch-cuda，你需要替换默认的国外镜像为国内可用的加速源。以下是步骤：

1. **更新或安装Anaconda**: 首先确保你已经安装了Anaconda，如果没有，可以从Miniconda官网下载对应版本的安装包，比如https://www.anaconda.com/products/distribution。

2. **配置国内镜像**:
- 打开终端或命令提示符。
- 运行以下命令，将Anaconda的默认源更换为中国源，例如阿里云或清华大学源。这里我们以阿里云为例：

     conda config --set channels defaults
     conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
     conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r/
     conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/menpo/

3. **安装所需包**:
使用以下命令安装指定的PyTorch版本及其依赖包，注意替换`your_username`为你自己的用户名（如果需要的话）：

   conda create -n torchenv python=3.8 # 创建一个新的环境
   conda activate torchenv           # 激活新环境
   conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia --strict-channel-priority

如果提示找不到某些包，可以尝试添加更多国内镜像源，如清华源：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

4. **确认安装**:
安装完成后，你可以通过`conda list`检查是否已成功安装所需的包，并确保它们来自正确的渠道。