conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 可以使用镜像源吗

是的，您可以使用清华大学开源镜像站提供的镜像源来安装 PyTorch、torchvision 和 torchaudio。以下是使用清华大学镜像源安装的示例命令：
conda install pytorch torchvision torchaudio -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
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这将使用清华大学镜像站提供的 Anaconda 镜像源来安装 PyTorch、torchvision 和 torchaudio。请注意，您需要将上面的 URL 替换为您使用的镜像源的 URL。
使用镜像源可以加快软件包的下载速度，特别是在您所在的地区访问官方源可能较慢的情况下。

相关问题

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia使用清华源

可以使用以下命令在清华源安装 PyTorch、TorchVision、TorchAudio 和 CUDA：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia -f https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
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请注意，清华源中可能没有所有版本的 PyTorch、TorchVision、TorchAudio 和 CUDA，因此您可能需要使用不同的源或更新您的 Conda 版本。

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia 怎么添加镜像源

根据引用[1]中的命令，要添加镜像源可以在conda install命令中使用-c参数来指定镜像源。例如，要添加pytorch和nvidia的镜像源，可以使用以下命令:
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
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其中，-c pytorch表示使用pytorch的镜像源，-c nvidia表示使用nvidia的镜像源。你可以根据需要添加其他镜像源，只需在-c参数后面加上相应的镜像源名称即可。
引用[.reference_title]

1 2 pytorch-cuda安装报错[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
3 安装pytorch=1.4.0 torchvision=0.5.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]