conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
时间: 2023-10-20 12:08:41 浏览: 225
你可以使用以下命令在 Conda 环境中安装 PyTorch、TorchVision、TorchAudio 和特定版本的 PyTorch CUDA:
```shell
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch -c nvidia
```
这将安装 PyTorch、TorchVision 和 TorchAudio,并且使用 CUDA 版本 11.7。请注意,这假设你已经安装了 Conda,并且已经配置好了环境。
相关问题
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch变成pip命令
这个操作可以使用以下的pip命令来实现:
```bash
pip install torch==1.1.0 torchvision==0.3.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/stable
```
需要注意的是,这个命令中的`cu100`对应的是CUDA的版本号,如果你使用的是其他版本的CUDA,请修改相应的版本号。
电脑中下载cuda10.1安装包后应该怎么安装与配置到我的环境变量中,才能让我正确地在anaconda prompt中使用这条指令conda install pytorch=1.6.0 torchvision=0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
以下是安装和配置cuda10.1的步骤:
1. 下载cuda10.1安装包并安装。安装过程中需要注意选择正确的安装路径和组件,一般建议选择默认选项。安装完成后,cuda10.1会被安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1目录下。
2. 将cuda10.1的路径添加到环境变量中。打开系统属性窗口,点击高级系统设置,进入高级选项卡,点击环境变量,在系统变量中找到Path变量,点击编辑,在变量值的末尾添加C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp;。确认修改后,关闭所有对话框。
3. 验证cuda10.1是否安装成功。打开命令提示符,输入nvcc -V,如果出现以下信息,则表示cuda10.1安装成功:
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
4. 在anaconda prompt中使用conda install pytorch=1.6.0 torchvision=0.7.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch指令,即可成功安装pytorch和torchvision,并使用cuda10.1作为计算后端。
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