conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia使用清华源
时间: 2023-10-20 09:06:00 浏览: 66
可以使用以下命令在清华源安装 PyTorch、TorchVision、TorchAudio 和 CUDA:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia -f https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
```
请注意,清华源中可能没有所有版本的 PyTorch、TorchVision、TorchAudio 和 CUDA,因此您可能需要使用不同的源或更新您的 Conda 版本。
相关问题
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
这是一个使用conda命令安装PyTorch及其相关库的示例。具体命令如下所示:
```shell
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
```
这个命令将会使用conda包管理器安装PyTorch、torchvision和torchaudio库,并且指定了使用的CUDA版本为12.1。同时,还指定了使用pytorch和nvidia的软件源来获取这些库的安装包。
请注意,这个命令假设你已经安装了conda,并且已经配置好了conda的环境。如果你还没有安装conda,请先安装conda并配置好环境,然后再运行这个命令。
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia 怎么添加镜像源
根据引用\[1\]中的命令,要添加镜像源可以在`conda install`命令中使用`-c`参数来指定镜像源。例如,要添加pytorch和nvidia的镜像源,可以使用以下命令:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
```
其中,`-c pytorch`表示使用pytorch的镜像源,`-c nvidia`表示使用nvidia的镜像源。你可以根据需要添加其他镜像源,只需在`-c`参数后面加上相应的镜像源名称即可。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pytorch-cuda安装报错](https://blog.csdn.net/JamesShuker/article/details/128257519)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [安装pytorch=1.4.0 torchvision=0.5.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch](https://blog.csdn.net/m0_52122736/article/details/115802983)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]