conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia使用清华源

可以使用以下命令在清华源安装 PyTorch、TorchVision、TorchAudio 和 CUDA：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia -f https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

请注意，清华源中可能没有所有版本的 PyTorch、TorchVision、TorchAudio 和 CUDA，因此您可能需要使用不同的源或更新您的 Conda 版本。

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conda install pytorch torchvision gpuonly

这个命令是用来在 conda 环境中安装 PyTorch 和 TorchVision，并且只会安装 GPU 版本。其中，PyTorch 是一个专门针对深度学习任务的开源机器学习框架，而 TorchVision 则是 PyTorch 的一个扩展库，提供了一些用于计算机视觉任务的常用工具和数据集。

需要注意的是，此命令需要在支持 GPU 计算的机器上运行，且需要安装 CUDA 和 cuDNN 等 GPU 相关的软件包。如果没有 GPU，可以使用 `conda install pytorch torchvision` 命令安装 CPU 版本。

conda create -n prompt python=3.7 conda activate prompt pip install -q tensorflow # specifying tfds versions is important to reproduce our results pip install tfds-nightly==4.4.0.dev202201080107 pip install opencv-python pip install tensorflow-addons pip install mock conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 -c pytorch python -m pip install detectron2 -f \ https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu110/torch1.7/index.html pip install opencv-python conda install tqdm pandas matplotlib seaborn scikit-learn scipy simplejson termcolor conda install -c iopath iopath # for transformers pip install timm==0.4.12 pip install ml-collections # Optional: for slurm jobs pip install submitit -U pip install slurm_gpustat

这段代码是用来创建一个名为 "prompt" 的 Conda 环境，并安装一些常用的 Python 库和机器学习框架，例如 TensorFlow、PyTorch、Detectron2、Transformers 等。其中，指定了 TensorFlow Datasets 的版本号为 4.4.0.dev202201080107，这是为了能够复现作者的实验结果。另外，还安装了一些用于辅助开发的库，如 opencv-python、tqdm、pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn、scipy、simplejson、termcolor 等。如果要在 Slurm 集群上运行分布式训练任务，可以安装 submitit 和 slurm_gpustat。