conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.2 -c pytorch -c defaults -c numba/label/dev的清华镜像版本

你的问题是如何在清华镜像上安装 PyTorch、torchvision 和 cudatoolkit=9.2？

可以使用以下命令安装：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.2 -c pytorch -c defaults -c numba/label/dev -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

这将从清华镜像下载所需的包并安装。注意，该命令假定你已经安装了 Anaconda 或 Miniconda。

相关问题

conda install pytorch torchvision gpuonly

这个命令是用来在 conda 环境中安装 PyTorch 和 TorchVision，并且只会安装 GPU 版本。其中，PyTorch 是一个专门针对深度学习任务的开源机器学习框架，而 TorchVision 则是 PyTorch 的一个扩展库，提供了一些用于计算机视觉任务的常用工具和数据集。

需要注意的是，此命令需要在支持 GPU 计算的机器上运行，且需要安装 CUDA 和 cuDNN 等 GPU 相关的软件包。如果没有 GPU，可以使用 `conda install pytorch torchvision` 命令安装 CPU 版本。

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch这句话都安装了什么

这个命令安装了 PyTorch 框架以及相关的 torchvision 和 cudatoolkit=10.0。其中：

- PyTorch 是一个开源的机器学习框架，支持张量计算和动态计算图；
- torchvision 是 PyTorch 的一个扩展库，提供了一些计算机视觉相关的工具和数据集；
- cudatoolkit 是 NVIDIA 的 CUDA 平台所需的组件之一，用于加速深度学习模型的训练和推理，cudatoolkit=10.0 表示安装 CUDA 10.0 版本。

总之，这个命令安装了 PyTorch 框架及其相关的组件，为深度学习开发提供了必要的环境。