conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这是一个安装 PyTorch 和相关依赖的命令，使用了清华大学的镜像源，其中：

- `pytorch` 是 PyTorch 库的名称；
- `torchvision` 是 PyTorch 的视觉库，提供了一些常用的数据集和图像处理函数；
- `torchaudio` 是 PyTorch 的音频库，提供了一些常用的音频处理函数；
- `pytorch-cuda=11.7` 指定了使用的 CUDA 版本，这里是 11.7 版本；
- `-c pytorch -c nvidia` 指定了使用 PyTorch 和 NVIDIA 的镜像源；
- `-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 指定了使用清华大学的镜像源进行安装。

这个命令会从指定的镜像源下载并安装 PyTorch 及其相关依赖。

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conda 安装pytorch 制定源

Conda是一个开源的包管理工具，常用于Python环境的管理和隔离。如果你想通过conda安装PyTorch并指定特定的源，可以按照以下步骤操作：

1. **创建新环境**：
首先，需要创建一个新的conda环境来避免全局安装对其他项目的影响。打开终端或命令提示符，输入：

   conda create -n torchenv python=3.7 # 如果你需要Python 3.7版本
   conda activate torchenv

2. **添加PyTorch渠道**：
添加Anaconda的官方库或者选择适合的社区贡献频道（如PyPI、GitHub等）。你可以使用`conda config --add channels`命令添加额外的源，例如：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

或者

   conda config --add channels pytorch

3. **安装PyTorch**：
现在你可以使用`conda install`指令安装PyTorch了，比如：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

这里`cudatoolkit=10.2`表示安装对应CUDA版本，如果不需要GPU支持，可以省略。

4. **检查安装**：
安装完成后，确认PyTorch是否成功安装：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

记得替换上述命令中的`python=3.7`为你的Python实际版本，如果你打算使用CUDA，确保你的系统上已经安装了对应的CUDA和cuDNN。

安装pytorch.cuda

安装pytorch.cuda需要以下步骤：
1. 在anaconda prompt中创建一个新的环境，例如：conda create -n pytorch_env
2. 激活该环境，例如：conda activate pytorch_env
3. 根据你的CUDA版本和pytorch版本选择相应的安装指令，例如：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1
4. 如果你想从清华源下载相应的包，需要去掉-c pytorch，例如：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
5. 如果你想使用pip安装，可以使用以下指令：pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.＊＊＊. 如何更新pytorch？