pytorch清华源下载cuda11.8

PyTorch官方并没有直接提供从清华大学源下载CUDA特定版本的链接。如果你想在Python环境中安装PyTorch支持CUDA 11.8，通常的做法是在Anaconda Prompt（Windows）或终端（Linux/Mac）中使用Conda包管理器，或者通过pip安装，但需要先确保已经下载了CUDA的对应二进制包。

以下是大概的步骤：

1. **获取CUDA**: 访问NVIDIA官网下载CUDA Toolkit for Linux (如果你的系统是Linux) 或者 CUDA Toolkit for Windows (如果是Windows)，选择对应的CUDA 11.8版本并下载安装。

2. **配置环境变量**:
- 对于Linux用户，添加CUDA的bin目录到PATH环境变量，并设置CUDA_HOME环境变量指向安装路径。
- 对于Windows用户，可能需要手动调整系统环境变量。

3. **安装PyTorch**: 使用命令行，你可以这样做：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.8 -c pytorch

如果你使用的是pip，可以尝试：

   pip install torch torchvision --extra-index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple --index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade --force-reinstall

请注意，这可能会因为依赖关系或其他原因而失败，所以最好检查是否有特定的安装指南针对你的操作系统和环境。

4. **验证安装**:
安装完成后，可以通过`torch.cuda.is_available()`检查是否能正常访问CUDA。