pytorch清华镜像源cuda

你可以使用清华大学开源软件镜像站来下载PyTorch的CUDA版本。以下是使用清华镜像源下载PyTorch CUDA版本的步骤：

1. 打开PyTorch官方网站（https://pytorch.org/）并选择相应的CUDA版本。
2. 复制所选CUDA版本的下载链接。
3. 打开清华大学开源软件镜像站（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/）。
4. 在搜索框中粘贴并搜索下载链接。
5. 在搜索结果中找到与你所选CUDA版本匹配的下载链接，点击进入。
6. 进入镜像站提供的下载页面，下载对应的PyTorch CUDA版本。

相关问题

pytorch清华镜像安装

您好！要在PyTorch中使用清华镜像进行安装，可以按照以下步骤操作：

1. 打开终端或命令提示符，进入Python虚拟环境（如果使用的话）。

2. 使用pip工具安装PyTorch之前，先更新pip工具到最新版本：

   pip install --upgrade pip

3. 接下来，可以使用清华镜像源进行PyTorch的安装。清华镜像源的URL为：

   https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

对于CPU版本的PyTorch，可以运行以下命令进行安装：

   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch

如果需要安装GPU版本的PyTorch，可以运行以下命令：

   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==1.8.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html

注意：请根据您的CUDA版本和PyTorch版本进行相应的调整。

4. 等待安装完成，安装过程可能需要一些时间，取决于您的网络速度和计算机性能。

通过以上步骤，您应该能够成功地使用清华镜像源安装PyTorch。希望对您有所帮助！如果有任何问题，请随时向我提问。

cuda10.1安装pytorch的清华镜像源

以下是在清华镜像源上安装cuda10.1和pytorch的步骤：

1.添加清华镜像源到conda配置文件中。在终端中输入以下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

2.创建一个新的conda环境并激活它。在终端中输入以下命令：

conda create --name pytorch_env
conda activate pytorch_env

3.安装cuda10.1。在终端中输入以下命令：

conda install cudatoolkit=10.1

4.安装pytorch。在终端中输入以下命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

注意：如果你已经安装了cuda10.1，可以跳过第三步。