anacoda安装pytorch 清华镜像

Anacoda是一个基于Anaconda的Python环境管理工具，它允许用户方便地安装、管理和升级软件包，包括PyTorch。如果你想要通过Anacoda使用PyTorch，并且想利用清华大学提供的镜像加速下载，可以按照以下步骤操作：

1. **创建新的环境**：
- 打开终端或命令提示符，首先激活你的Anacoda Prompt（如果尚未激活）。

   conda create --name my_pytorch_env

2. **配置清华源**：
- 安装`anaconda`的`conda-forge`和`mirrors`频道，这两个频道通常包含了对许多科学库的支持，包括PyTorch。

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

如果清华大学提供额外的PyTorch镜像源，你需要找到并添加相应的URL。

3. **安装PyTorch**：
- 使用清华源安装PyTorch。例如：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch -c conda-forge

这里假设你的CUDA版本是10.2，如果不确定，可以根据你的系统硬件更改`cudatoolkit`部分。

4. **验证安装**：
安装完成后，你可以检查是否成功安装了PyTorch：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"