anacoda cuda cudnn pytorch 安装
时间: 2023-11-11 17:46:20 浏览: 42
安装 Anaconda:
1. 下载适合你操作系统的 Anaconda 安装包:https://www.anaconda.com/products/distribution
2. 打开终端或命令行窗口,进入下载目录,运行以下命令安装 Anaconda:
```
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
```
3. 按照提示进行安装,一般情况下直接按 Enter 即可。
安装 CUDA 和 cuDNN:
1. 下载适合你的 CUDA 安装包:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
2. 执行以下命令安装 CUDA:
```
sudo sh cuda_11.3.1_465.89_linux.run
```
注意根据你下载的版本修改命令中的文件名。
3. 按照提示进行安装,一般情况下直接按 Enter 即可。
4. 下载 cuDNN 压缩包:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
5. 解压 cuDNN 压缩包:
```
tar -xzvf cudnn-11.3-linux-x64-v8.2.2.26.tgz
```
注意根据你下载的版本修改命令中的文件名。
6. 复制 cuDNN 文件到 CUDA 安装目录:
```
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
安装 PyTorch:
1. 打开终端或命令行窗口,创建一个新的虚拟环境:
```
conda create -n myenv python=3.8
```
注意将 `myenv` 替换为你想要的环境名称。
2. 激活虚拟环境:
```
conda activate myenv
```
3. 安装 PyTorch:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia
```
注意根据你安装的 CUDA 版本修改 `cudatoolkit` 的参数。如果你没有安装 CUDA,可以使用以下命令安装 CPU 版本:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
```
4. 安装完成后,可以使用以下命令检查 PyTorch 是否安装成功:
```
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
```