anaconda配置pytorch环境镜像源
时间: 2025-01-11 09:52:37 浏览: 51
配置Anaconda环境中PyTorch的国内镜像源
为了提高安装效率,在配置Anaconda环境下的PyTorch时可以采用国内镜像源。具体操作如下:
更换Anaconda默认镜像源至清华镜像源
在Anaconda Prompt中执行以下命令来更改默认的镜像源为清华大学开源软件镜像站,这能够显著提升下载速度和成功率。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
上述两条指令分别用于添加清华镜像作为额外渠道以及显示渠道URL以便确认所使用的资源位置[^2]。
创建指定版本Python的新环境并激活
接着创建一个新的Conda虚拟环境,并指明所需的Python版本(例如3.8),之后立即激活该新环境。
conda create -n pytorch_env python=3.8
conda activate pytorch_env
这里的pytorch_env
是给定的新环境名称,可以根据个人喜好自定义;而设置特定版次有助于兼容性考虑[^1]。
安装PyTorch及相关依赖项
最后一步就是在已准备好的环境中通过Conda安装PyTorch及其配套组件CUDA Toolkit等。考虑到不同硬件平台的需求差异较大,请访问官方文档获取最适配当前系统的安装字符串。
对于大多数情况而言,下面这条通用型命令通常适用:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
此命令中的参数可根据实际情况调整,比如更改为适合本地GPU架构的CUDA版本号[^4]。
完成以上步骤后即可顺利利用国内镜像快速搭建起基于Anaconda的PyTorch开发环境。
相关推荐


















