anaconda安装pytorch 清华源

使用清华镜像源在Anaconda中安装PyTorch
为了提高下载速度并确保稳定性，在 Anaconda 中可以通过配置清华镜像源来安装 PyTorch。具体操作如下：
配置清华镜像源
首先，需要向 channels 列表添加清华大学开源软件镜像站的相关路径，并设置显示渠道网址选项。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
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以上命令会将清华镜像作为优先级较高的包管理仓库[^1]。
安装 PyTorch
完成上述配置之后，可以直接使用 conda 来安装特定版本的 PyTorch 库及其依赖项。对于最新稳定版可以执行下面这条简单的指令:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
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注意这里指定了 CUDA 工具链版本号 (cudatoolkit=11.3) ，可以根据实际需求调整此参数以匹配本地 GPU 设备支持情况。
此外，如果希望更新已有的 pip 版本至最新状态，则可以在同一环境下运行以下命令：
conda install pip
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这一步并非强制性的，但对于某些 Python 包来说可能会带来更好的兼容性和性能表现。
最后，查看当前所有的 Conda 虚拟环境列表可帮助确认新创建或修改过的环境是否生效：
conda info --envs
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通过这些步骤即可顺利完成基于清华镜像源的 PyTorch 的安装工作[^2]。