anaconda安装pytorch超时

可以尝试以下几种方法解决anaconda安装pytorch超时的问题：

1. 使用清华大学镜像源进行安装，命令如下：
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.＊＊＊命令如下：
conda config --set remote_read_timeout_secs 600

3. 使用pip安装pytorch，命令如下：
pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

相关问题

anaconda安装pytorch太慢

安装PyTorch时，如果Anaconda下载速度太慢，可以尝试以下解决办法。首先，你可以在清华镜像站中下载Anaconda，地址为https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。这个镜像站提供了更快的下载速度。\[1\]另外，你也可以更改conda的下载源，以加快下载速度。可以参考蜗牛在听雨的博客和Xiao_Spring的博客中的方法，他们提供了解决conda下载速度慢的问题的方法。\[2\]最后，如果你只需要安装特定版本的PyTorch，可以尝试去掉"-c pytorch"这个参数，然后使用以下命令安装特定版本的PyTorch：conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2。\[3\]这样做可能会加快安装速度。希望这些方法能够帮助你解决Anaconda安装PyTorch速度太慢的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch安装保姆级教程及安装缓慢的解决方案（超时Timeout导致安装失败解决方案）](https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/107841714)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Anaconda中安装Pytorch 速度太慢解决办法](https://blog.csdn.net/abc1831939662/article/details/123462507)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

用conda安装pytorch超时怎么办

如果使用conda安装PyTorch超时，你可以尝试以下几种方法：

1. 更换镜像源：执行以下命令，将conda的镜像源更换为国内源（如清华源）：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

然后再次尝试安装PyTorch。

2. 使用pip安装：如果conda安装依然超时，你可以尝试使用pip来安装PyTorch。首先，确保你已经安装了pip，然后执行以下命令：

pip install torch torchvision torchaudio

3. 手动下载安装包：如果以上方法都不起作用，你可以手动下载对应版本的PyTorch安装包，然后使用conda或者pip进行安装。你可以在PyTorch官方网站上找到适合你系统环境的安装包。

希望以上方法能够帮助你解决超时问题！如果还有其他问题，请随时提问。