anaconda安装pytorch清华源

在Anaconda中安装PyTorch可以使用conda命令，下面是使用清华源安装PyTorch的示例:
conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ pytorch

也可以使用 pip 安装，在命令前加上 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch torchvision

相关问题

anaconda安装pytorch 清华源

使用清华镜像源在Anaconda中安装PyTorch
为了提高下载速度并确保稳定性，在 Anaconda 中可以通过配置清华镜像源来安装 PyTorch。具体操作如下：
配置清华镜像源
首先，需要向 channels 列表添加清华大学开源软件镜像站的相关路径，并设置显示渠道网址选项。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

以上命令会将清华镜像作为优先级较高的包管理仓库[^1]。
安装 PyTorch
完成上述配置之后，可以直接使用 conda 来安装特定版本的 PyTorch 库及其依赖项。对于最新稳定版可以执行下面这条简单的指令:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

注意这里指定了 CUDA 工具链版本号 (cudatoolkit=11.3) ，可以根据实际需求调整此参数以匹配本地 GPU 设备支持情况。
此外，如果希望更新已有的 pip 版本至最新状态，则可以在同一环境下运行以下命令：
conda install pip

这一步并非强制性的，但对于某些 Python 包来说可能会带来更好的兼容性和性能表现。
最后，查看当前所有的 Conda 虚拟环境列表可帮助确认新创建或修改过的环境是否生效：
conda info --envs

通过这些步骤即可顺利完成基于清华镜像源的 PyTorch 的安装工作[^2]。

anaconda安装pytorch清华

对于anaconda安装pytorch，可以按照以下步骤进行操作。首先，确保已经安装了anaconda。然后，可以通过清华镜像源下载anaconda安装包，并进行安装。接下来，可以添加清华镜像源，以便后续的安装。然后，使用conda install命令安装pytorch、torchvision和torchaudio。最后，可以通过导入torch和torchvision的方式来检查pytorch是否安装成功。如果一切顺利，你应该可以成功地使用anaconda安装pytorch。123
引用[.reference_title]

1 手把手教你用anaconda安装pytorch最新版[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
2 3 PyTorch环境搭建、安装过程以及卸载(anaconda+清华镜像+安装pyTorch）[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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