conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia的清华镜像版本

您可以使用以下命令安装 PyTorch、torchvision、torchaudio 和 PyTorch CUDA 支持的 11.7 版本，并通过清华镜像加速下载：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia -m https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

请注意，这里使用的是 CUDA 11.1 版本，因为清华镜像上只提供了该版本的 PyTorch CUDA 包。如果您需要其他版本的 CUDA，请根据需要修改命令中的 `cudatoolkit` 参数。

相关问题

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3

要安装PyTorch、torchvision、torchaudio和cudatoolkit=11.3，可以使用conda命令进行安装。请按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端或命令提示符。
2. 输入以下命令并按Enter键运行：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c nvidia

这个命令会从PyTorch和NVIDIA的conda仓库中下载并安装所需的软件包。

请注意，安装PyTorch和相关软件包可能需要一些时间，具体时间取决于您的网络速度和计算机性能。

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 可以使用镜像源吗

是的，您可以使用清华大学开源镜像站提供的镜像源来安装 PyTorch、torchvision 和 torchaudio。以下是使用清华大学镜像源安装的示例命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

这将使用清华大学镜像站提供的 Anaconda 镜像源来安装 PyTorch、torchvision 和 torchaudio。请注意，您需要将上面的 URL 替换为您使用的镜像源的 URL。

使用镜像源可以加快软件包的下载速度，特别是在您所在的地区访问官方源可能较慢的情况下。