conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 -c pytorch -c nvidia手动下载方法

要在不使用命令行的情况下手动下载并安装PyTorch及其相关库（如torchvision、torchaudio和pytorch-cuda=12.4），你可以按照以下步骤进行：

访问PyTorch官网：
打开浏览器，访问PyTorch的官方网站：https://pytorch.org/

选择合适的版本：
在官网的下载页面，你可以选择适合你系统的版本。通常，你需要选择以下选项：

PyTorch Build：选择“Stable”稳定版。
Your OS：选择你的操作系统（Windows、macOS或Linux）。
Package：选择“pip”或“conda”，这里我们选择“conda”。
Language：选择“Python”。
Compute Platform：选择“Cuda 12.4”。

复制安装命令：
根据你的选择，官网会生成一个安装命令。复制这个命令。

下载安装包：
由于你不想使用命令行，你可以手动下载这些包。访问以下链接：

PyTorch: https://download.pytorch.org/whl/cu124/torch/
torchvision: https://download.pytorch.org/whl/cu124/torchvision/
torchaudio: https://download.pytorch.org/whl/torchaudio/
pytorch-cuda: https://developer.nvidia.com/cuda-12.4-download-archive

在这些链接中，找到与你系统匹配的版本并下载。

安装下载的包：
下载完成后，打开Anaconda Prompt（Windows）或终端（macOS/Linux），导航到下载目录，然后使用以下命令安装这些包：
conda install torch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.4 --offline
登录后复制
如果你使用的是pip，可以使用以下命令：
pip install torch-*.whl torchvision-*.whl torchaudio-*.whl
登录后复制

验证安装：
安装完成后，你可以在Python中验证安装是否成功：
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
登录后复制
如果输出显示PyTorch版本并且torch.cuda.is_available()返回True，说明安装成功。