cuda 11.2 python 3.6 对应的pytorch

根据官方文档，cuda 11.2对应的是PyTorch 1.7.1，而PyTorch 1.7.1支持Python 3.6。因此，您可以使用PyTorch 1.7.1来与cuda 11.2和Python 3.6一起使用。您可以通过以下命令安装PyTorch 1.7.1：

pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html

相关问题

cuda11.2可以对应哪些pytorch

CUDA 11.2 目前可以对应以下版本的 PyTorch：

- PyTorch 1.9.0
- PyTorch 1.8.1
- PyTorch 1.7.1
- PyTorch 1.6.0

需要注意的是，不同版本的 PyTorch 对应的 CUDA 版本不一样，具体对应关系可以在 PyTorch 官网的 CUDA 支持页面查看。此外，还需要根据自己的操作系统和硬件环境选择对应的 PyTorch 版本。

cuda11.2 python3.9 pytorch1.8.0 tensorflow

这是一个安装环境的列表，其中包括：

- CUDA 11.2：是 NVIDIA 的 GPU 加速计算平台，可以加速深度学习模型的训练和推理。
- Python 3.9：是一种流行的编程语言，用于开发各种应用程序，包括机器学习和深度学习模型。
- PyTorch 1.8.0：是一个基于 Python 的科学计算库，用于构建深度学习模型。
- TensorFlow：是一个流行的开源机器学习框架，也用于构建深度学习模型。

这些软件的组合常用于开发深度学习模型，并且在许多研究论文中被广泛使用。如果您打算开发深度学习模型，了解这些软件及其使用方法可能会对您有所帮助。