python3.6对应的torch以及对应的cuda和cudnn以及torchvision的版本

对于Python 3.6，推荐使用以下版本的torch、cuda、cudnn以及torchvision：

- torch 1.7.1
- cuda 10.2
- cudnn 7.6.5
- torchvision 0.8.2

请注意，具体的版本选择也要根据你的操作系统和硬件环境来确定。如果你的硬件不支持cuda 10.2，则需要选择与你的硬件兼容的cuda版本。此外，如果你使用的是conda或pip等包管理器，则可以通过它们来安装这些库的特定版本。

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python3.6对应的torch以及对应的cuda和cudnn的版本

Python 3.6 对应的 PyTorch 版本是 1.7.1。根据 PyTorch 官方文档，PyTorch 1.7.1 支持的 CUDA 版本为 10.1、10.2 和 11.0，支持的 cuDNN 版本为 7.6 及以上。但是需要注意的是，不同操作系统的支持情况可能会有所不同，建议在安装前仔细阅读 PyTorch 官方文档。

cuda 11.2 python 3.6 对应的pytorch

根据官方文档，cuda 11.2对应的是PyTorch 1.7.1，而PyTorch 1.7.1支持Python 3.6。因此，您可以使用PyTorch 1.7.1来与cuda 11.2和Python 3.6一起使用。您可以通过以下命令安装PyTorch 1.7.1：

pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html