linux用conda重新安装cuda10.1对应的torch1.7.1GUP版本的命令
时间: 2023-12-24 22:03:50 浏览: 140
pytorch安装pytorch+gpu版本安装,pytorch+cuda10.1+cudnn7.6.5安装
以下是在 Linux 上使用 Conda 重新安装 CUDA 10.1 对应的 Torch 1.7.1 GPU 版本的命令:
1. 创建一个新的 conda 环境:
```
conda create --name torch-env
```
2. 激活 conda 环境:
```
conda activate torch-env
```
3. 安装 CUDA 10.1:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch
```
4. 安装 Torch 1.7.1 GPU 版本:
```
pip3 install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html
```
这些命令将会在您的系统上安装 CUDA 10.1 和 Torch 1.7.1 GPU 版本。请确保您的系统已经正确安装了 NVIDIA 显卡驱动和 CUDA。
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