pytorch安装 CUDA10.1

要安装CUDA10.1版本的PyTorch，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了适当的版本10.1的CUDA工具包。可以通过引用中提供的方法来安装。

2. 接下来，打开终端或命令提示符，并执行以下命令来创建新的conda环境并激活它：
conda create -n myenv python=3.8
conda activate myenv

3. 然后，根据引用中提供的命令，使用conda安装PyTorch及其相关组件：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch

4. 安装过程可能需要一些时间，具体取决于您的网络连接和计算机性能。等待安装完成后，您的系统就会有一个安装了CUDA10.1版本的PyTorch环境。

5. 最后，您可以验证是否成功安装了PyTorch。在终端或命令提示符下，激活您的conda环境，然后运行Python解释器。在解释器中，输入以下代码来导入PyTorch模块并打印出版本信息：
import torch
print(torch.__version__)

如果能够成功导入并打印出PyTorch的版本信息，那么您已经成功安装了CUDA10.1版本的PyTorch。如果出现任何错误或问题，请确认您是否正确地按照上述步骤进行了操作，并且您的系统满足了PyTorch的硬件和软件要求。

请注意，上述步骤仅适用于在具有CUDA10.1的环境中安装PyTorch。如果您的CUDA版本不同，您需要相应地调整上述命令中的"cudatoolkit=10.1"参数。