linux安装cuda10.1对应pytorch

为了在Linux上安装与CUDA 10.1兼容的PyTorch，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您的系统已经安装了CUDA 10.1。您可以从NVIDIA官方网站下载CUDA Toolkit并按照说明进行安装。

2. 接下来，您需要安装与CUDA 10.1兼容的NVIDIA驱动程序。您可以通过运行以下命令来安装驱动程序：

   sudo apt-get install nvidia-driver-440

这将安装版本为440的NVIDIA驱动程序，该版本与CUDA 10.1兼容。您可以根据需要选择其他版本。

3. 安装完驱动程序后，您可以通过使用conda或pip来安装PyTorch。对于conda用户，可以运行以下命令：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

这将安装与CUDA 10.1兼容的PyTorch。

如果您使用pip，请运行以下命令：

   pip install torch==1.8.0+cu101 torchvision==0.9.0+cu101 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这将安装与CUDA 10.1兼容的PyTorch及其相关库。

完成上述步骤后，您应该已经成功安装了与CUDA 10.1兼容的PyTorch。您可以验证安装是否成功，通过导入torch并检查CUDA是否可用：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出为True，则表示CUDA已成功安装并可用。