cuda10.1对应的pytorch安装

为了安装与CUDA 10.1对应的PyTorch，你可以按照以下三种方式之一进行操作。

第一种方式是按照官方网站提供的步骤进行安装。你可以通过访问PyTorch官网（https://pytorch.org/get-started/locally/）查找与CUDA 10.1对应的安装命令。根据官网的说明，你可以使用类似于以下命令进行安装：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch。

第二种方式是使用pip进行安装。你可以使用以下命令进行安装：pip install torch==1.7.0 cu101 torchvision==0.8.1 cu101 torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html。

第三种方式是直接使用pip进行安装，但需要注意可能会遇到一些报错。如果你遇到了类似于"pip install torch==1.7.0 cu101 torchvision==0.8.1 cu101 torchaudio===0.7.0"这样的报错，请提供具体的错误信息，以便我们更好地帮助你解决问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [快速安装Pytorch以及CUDA匹配问题](https://download.csdn.net/download/weixin_38556737/13755127)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [安装cuda10.1对应的pytorch](https://blog.csdn.net/sinat_36234054/article/details/122856759)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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