cuda10.1对应的torch版本
时间: 2023-09-16 17:13:01 浏览: 444
如果你使用的是 NVIDIA 的显卡,建议使用 CUDA 10.1 对应的 PyTorch 版本是 1.4.0 或更高版本。你可以使用以下命令来安装:
```
pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html
```
其中 `-f` 参数用于指定 PyTorch 的下载源为 CUDA 10.1 版本。
相关问题
cuda10.1对应的torch版本号
对应的 PyTorch 版本号应该是 1.4.0,可以通过以下命令安装:
```shell
pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html
```
其中,`cu101` 表示 CUDA 10.1 版本。如果你的 CUDA 版本不同,需要相应地修改后面的文件路径。
linux用conda重新安装cuda10.1对应的torch1.7.1GUP版本的命令
以下是在 Linux 上使用 Conda 重新安装 CUDA 10.1 对应的 Torch 1.7.1 GPU 版本的命令:
1. 创建一个新的 conda 环境:
```
conda create --name torch-env
```
2. 激活 conda 环境:
```
conda activate torch-env
```
3. 安装 CUDA 10.1:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.1 -c pytorch
```
4. 安装 Torch 1.7.1 GPU 版本:
```
pip3 install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html
```
这些命令将会在您的系统上安装 CUDA 10.1 和 Torch 1.7.1 GPU 版本。请确保您的系统已经正确安装了 NVIDIA 显卡驱动和 CUDA。