如何安装torchvision 0.8.1
时间: 2023-11-29 20:56:27 浏览: 18
以下是在Windows上使用pip安装torchvision 0.8.1的步骤:
1. 打开命令行窗口(Windows键+R,输入cmd,回车)。
2. 输入以下命令安装torchvision 0.8.1:
```
pip install torchvision==0.8.1
```
3. 等待安装完成。
如果您使用的是其他操作系统,请根据对应系统的命令行方式执行相应命令。
相关问题
cuda10.1安装torch1.7.0和torchvision0.8.1
以下是在 Ubuntu 18.04 上安装 CUDA 10.1、Torch 1.7.0 和 Torchvision 0.8.1 的步骤:
1. 安装 CUDA 10.1
首先,您需要在您的系统上安装 CUDA 10.1。您可以从 NVIDIA 的官方网站下载适用于您的系统的 CUDA 10.1 安装程序。
下载后,打开终端并导航到下载的 CUDA 安装程序所在的目录。然后运行以下命令:
```
sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
```
按照安装程序的提示进行安装。安装完成后,您需要将 CUDA 的路径添加到 PATH 环境变量中。打开终端并运行以下命令:
```
echo 'export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
```
2. 安装 Torch 1.7.0
使用以下命令安装 Torch 1.7.0:
```
pip3 install torch==1.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html
```
3. 安装 Torchvision 0.8.1
使用以下命令安装 Torchvision 0.8.1:
```
pip3 install torchvision==0.8.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html
```
安装完成后,您可以通过在终端中运行以下命令来验证 Torch 和 Torchvision 是否正确安装:
```
python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"
python3 -c "import torchvision; print(torchvision.__version__)"
```
如果输出的版本号分别为 1.7.0 和 0.8.1,则表示 Torch 和 Torchvision 已经成功安装。
安装torch1.7.0,torchvision0.8.1
可以使用以下代码安装:
```
pip install torch==1.7.0 torchvision==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html
```
此代码将安装适用于 CUDA 11.0 的 PyTorch 版本 1.7.0 和 torchvision 版本 0.8.1。如果您的 CUDA 版本不同,请将“cu110”替换为您所需的版本,例如“cu102”或“cpu”。