cuda10.0安装torch1.7.0和torchvision0.8

我理解您的问题是如何在安装了 CUDA 10.0 的环境下安装 Torch 1.7.0 和 TorchVision 0.8。您可以按照以下步骤操作：

1. 确认您已经安装了 CUDA 10.0，并已配置好相关的环境变量。

2. 打开终端，使用以下命令安装 torch：

   pip install torch==1.7.0+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这个命令将会安装 Torch 1.7.0，同时使用 CUDA 10.0。

3. 再次在终端使用以下命令安装 torchvision：

   pip install torchvision==0.8.1+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这个命令将会安装 TorchVision 0.8.1，同时使用 CUDA 10.0。

请注意，以上命令中的 `cu100` 表示针对 CUDA 10.0 的版本，如果您安装的 CUDA 版本不同，需要相应调整此参数。同时建议在安装过程中开启代理以防止下载速度过慢的问题。

相关问题

cuda10.0安装torch1.7.0

的命令是什么？

安装torch1.7.0，需要使用以下命令：

pip3 install torch==1.7.0+cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html

这条命令将安装cuda10.0兼容版本的torch1.7.0。

cuda10.1安装torch1.7.0和torchvision0.8.1

以下是在 Ubuntu 18.04 上安装 CUDA 10.1、Torch 1.7.0 和 Torchvision 0.8.1 的步骤：

1. 安装 CUDA 10.1

首先，您需要在您的系统上安装 CUDA 10.1。您可以从 NVIDIA 的官方网站下载适用于您的系统的 CUDA 10.1 安装程序。

下载后，打开终端并导航到下载的 CUDA 安装程序所在的目录。然后运行以下命令：

sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run

按照安装程序的提示进行安装。安装完成后，您需要将 CUDA 的路径添加到 PATH 环境变量中。打开终端并运行以下命令：

echo 'export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

2. 安装 Torch 1.7.0

使用以下命令安装 Torch 1.7.0：

pip3 install torch==1.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

3. 安装 Torchvision 0.8.1

使用以下命令安装 Torchvision 0.8.1：

pip3 install torchvision==0.8.1+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

安装完成后，您可以通过在终端中运行以下命令来验证 Torch 和 Torchvision 是否正确安装：

python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"
python3 -c "import torchvision; print(torchvision.__version__)"

如果输出的版本号分别为 1.7.0 和 0.8.1，则表示 Torch 和 Torchvision 已经成功安装。