cuda10.0对应torch

时间: 2023-10-19 15:05:49 浏览: 111
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CUDA10.1向下兼容10.0，完美运行官方TensorFlow、Pytorch_pytorchcuda10.0,cuda10.0可以升级

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1.0.1 如果需要使用cuda10.0，可以通过以下方式安装： ``` conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch ``` 或者 ``` pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cu100/stable ```
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cuda对应的torch和python版本

下表是CUDA和PyTorch版本之间的对应关系： | CUDA版本 | PyTorch 1.7 | PyTorch 1.6 | PyTorch 1.5 | PyTorch 1.4 | PyTorch 1.3 | | -------- | ----------- | ----------- | ----------- | ----------- | -------...

cuda和torch对应版本

对于 CUDA 和 Torch 的版本对应关系，可以参考以下表格： | CUDA 版本 | Torch 版本 | | -------- | --------- | | 7.5 | 0.1 | | 8.0 | 0.2 | | 9.0 | 0.3 | | 9.1 | 0.4 | | 10.0 | 1.0 | | 10.1 | 1.1 | | 10.2 ...

cuda与torch对应的版本

| 1.1.x | CUDA 10.0 | | 1.2.x | CUDA 10.1 | | 1.3.x | CUDA 10.1 | | 1.4.x | CUDA 10.1 or 10.2 | | 1.5.x | CUDA 10.2 or 11.0 | | 1.6.x | CUDA 10.2 or 11.0 or 11.1 | | 1.7.x | CUDA 11.0 or 11.1 or 11.2 ...

cuda和torch版本对应

|CUDA 10.0|PyTorch 1.0.0| |CUDA 10.1|PyTorch 1.1.0| |CUDA 10.2|PyTorch 1.2.0, 1.3.0, 1.4.0, 1.5.0, 1.6.0| |CUDA 11.0|PyTorch 1.7.0, 1.8.0, 1.9.0| 需要注意的是，使用 PyTorch 时，需要根据自己的 CUDA ...

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- Torch 1.4.0 对应 CUDA 10.0 - Torch 1.3.0 对应 CUDA 9.2 - Torch 1.2.0 对应 CUDA 9.0 - Torch 1.1.0 对应 CUDA 9.0 - Torch 1.0.0 对应 CUDA 8.0 请注意，这只是一些常见的对应关系，具体版本可能会有一些变化...

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