cuda和torch对应版本
时间: 2023-05-15 19:04:44 浏览: 111
对于 CUDA 和 Torch 的版本对应关系,可以参考以下表格:
| CUDA 版本 | Torch 版本 |
| -------- | --------- |
| 7.5 | 0.1 |
| 8.0 | 0.2 |
| 9.0 | 0.3 |
| 9.1 | 0.4 |
| 10.0 | 1.0 |
| 10.1 | 1.1 |
| 10.2 | 1.2 |
| 11.0 | 1.3 |
| 11.1 | 1.4 |
| 11.2 | 1.5 |
希望这个表格能够帮助你解决问题。
相关问题
cuda版本和torch版本对应关系
不同版本的CUDA和Torch之间存在一定的对应关系。CUDA是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型,用于加速GPU上的计算任务。而Torch是一个基于Lua语言的科学计算框架,可以利用CUDA加速深度学习任务。
一般来说,不同版本的Torch会支持特定的CUDA版本。例如,Torch 1.0.0及以上版本通常需要CUDA 9.0及以上的支持,而旧版本的Torch可能对应较旧的CUDA版本。建议在安装Torch之前,先确定所使用的CUDA版本,并查阅Torch的官方文档或社区以获取准确的版本对应关系。
此外,还需要确保GPU驱动程序与CUDA版本相匹配,以充分利用CUDA加速功能。可以从NVIDIA官方网站下载相应版本的CUDA和GPU驱动程序进行安装。
总结:不同版本的Torch对应不同版本的CUDA,请确保安装相应匹配的CUDA和GPU驱动程序以支持您所使用的Torch版本。
cuda与torch对应的版本
下面是 CUDA 与 PyTorch 对应的版本:
| PyTorch 版本 | CUDA 版本 |
| ------------ | --------- |
| 1.0.x | CUDA 9.0 |
| 1.1.x | CUDA 10.0 |
| 1.2.x | CUDA 10.1 |
| 1.3.x | CUDA 10.1 |
| 1.4.x | CUDA 10.1 or 10.2 |
| 1.5.x | CUDA 10.2 or 11.0 |
| 1.6.x | CUDA 10.2 or 11.0 or 11.1 |
| 1.7.x | CUDA 11.0 or 11.1 or 11.2 |
| 1.8.x | CUDA 11.1 or 11.2 or 11.3 |
| 1.9.x | CUDA 11.1 or 11.2 or 11.3 |
需要注意的是,不同的 PyTorch 版本可能对应多个 CUDA 版本,但是最好选择列表中列出来的版本组合。此外,PyTorch 还支持 CPU-only 模式,无需安装 CUDA。