torch与cuda对应的版本

torch与cuda的版本对应关系可以通过查看torch.version.cuda来获取。在给定链接中下载torch时，可以使用-f选项来指定版本。例如，使用pip install torch===1.4.0 cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html可以安装版本为1.4.0的torch，并且该版本对应cuda版本为cu100。所以，torch与cuda的版本对应关系是：torch.version.cuda是对应的cuda版本。

相关问题

torch和cuda对应的版本

Torch是一个用于科学计算的开源机器学习库，而CUDA是NVIDIA开发的并行计算平台和应用程序接口。它们之间的版本对应关系如下：

对于Torch：
- Torch 7及更早版本：支持CUDA 6.5到CUDA 7.5。
- Torch 8：支持CUDA 8。
- Torch 9：支持CUDA 9。
- Torch 10：支持CUDA 10。
- Torch 11及更高版本：支持CUDA 11及更高版本。

对于CUDA：
- CUDA 6.5对应Torch 7及更早版本。
- CUDA 7.0和CUDA 7.5对应Torch 7及更早版本。
- CUDA 8对应Torch 8。
- CUDA 9对应Torch 9。
- CUDA 10对应Torch 10。
- CUDA 11及更高版本对应Torch 11及更高版本。

请注意，这些是一般的对应关系，具体的版本兼容性可能会因操作系统、硬件和其他因素而有所不同。建议在使用时查阅官方文档以获取最新的兼容信息。

torch对应cuda版本

根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息，torch对应的cuda版本可以通过使用`print(torch.version.cuda)`来获取。另外，根据引用\[3\]中的信息，可以通过`import torch`和`torch.cuda.is_available()`来检查torch是否可用，并且可以使用`print(torch.cuda.device_count())`来获取可用的GPU数量。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Torch](https://blog.csdn.net/doswynkfsw/article/details/113631940)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [cuda、torch、torchvision对应版本以及安装](https://blog.csdn.net/weixin_45564943/article/details/121688734)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]