下载对应版本的torch+cuda

根据提供的引用内容，如果您想下载对应版本的torch cuda，可以使用以下命令安装：
pip install torch==1.7.0 cu101 torchvision==0.6.1 cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

相关问题

在线安装torch2.2.0+cuda12.3

在线安装PyTorch 2.2.0版本并附带CUDA 12.3需要几个步骤，因为这通常涉及到下载预编译的二进制包。以下是安装的基本过程：

1. **环境准备**：
确保你已经安装了Python和必要的依赖库如pip、cuDNN等。对于Ubuntu系统，你可以使用`apt-get install`安装它们。

2. **访问官网**：
访问PyTorch的官方网站 (https://pytorch.org/get-started/) 或者GitHub仓库 (https://github.com/pytorch/pytorch) 查找对应的下载链接。

3. **选择合适的版本**：
在官网的releases页面找到对应PyTorch 2.2.0和CUDA 12.3的组合，通常是`.whl`文件格式，适用于Windows、Linux和macOS。注意确认你正在寻找的是针对CPU还是GPU的版本，以及64位系统。

4. **下载文件**：
下载适合你的系统的安装文件到本地。

5. **安装**：
使用命令行工具，例如在终端（对于Linux/Mac）或PowerShell（对于Windows），通过pip进行安装：

   pip install torch==2.2.0+cu123 torchvision==0.4.1+cu123 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

其中`+cu123`表示匹配CUDA 12.3版本。如果网站提供的URL不同，替换为实际的下载地址。

6. **验证安装**：
安装完成后，你可以使用以下命令检查是否成功安装：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

conda+py3.7的环境安装torch2.3.1+cuda12.1的版本

在Conda环境中安装Py3.7版本的PyTorch 2.3.1以及与其对应CUDA 12.1版本需要按照以下步骤操作：

1. **创建新环境**:
使用Conda创建一个新的环境，命名为`my_pytorch_121`（假设你希望这个环境名字如此）：

   conda create -n my_pytorch_121 python=3.7
   conda activate my_pytorch_121

2. **添加PyTorch和CUDA channels**:
添加PyTorch和CUDA的官方频道，以便安装正确的版本：

   conda config --add channels torch
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

3. **安装PyTorch和CUDA**:
然后安装特定版本的PyTorch和CUDA：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.1 -c pytorch -c defaults --override-channels

`-c defaults`选项用于默认通道，如果上述渠道无法找到相应的包，可能会用到它。

4. **检查安装**:
安装完成后，确认一下安装情况：

   conda list | grep torch

请注意，由于软件包的更新和依赖关系，这一步骤可能需要根据实际的包状态进行调整。如果你遇到问题，可以尝试查找最新的安装指南或从PyTorch官网获取最新信息。