下载对应版本的torch+cuda
时间: 2024-01-02 08:02:04 浏览: 36
根据提供的引用内容,如果您想下载对应版本的torch cuda,可以使用以下命令安装:
pip install torch==1.7.0 cu101 torchvision==0.6.1 cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
相关问题
torch对应cuda版本
根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息,torch对应的cuda版本可以通过使用`print(torch.version.cuda)`来获取。另外,根据引用\[3\]中的信息,可以通过`import torch`和`torch.cuda.is_available()`来检查torch是否可用,并且可以使用`print(torch.cuda.device_count())`来获取可用的GPU数量。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Torch](https://blog.csdn.net/doswynkfsw/article/details/113631940)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [cuda、torch、torchvision对应版本以及安装](https://blog.csdn.net/weixin_45564943/article/details/121688734)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
torch与cuda对应的版本
torch与cuda的版本对应关系可以通过查看torch.version.cuda来获取。在给定链接中下载torch时,可以使用-f选项来指定版本。例如,使用pip install torch===1.4.0 cu100 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html可以安装版本为1.4.0的torch,并且该版本对应cuda版本为cu100。所以,torch与cuda的版本对应关系是:torch.version.cuda是对应的cuda版本。