conda+py3.7的环境安装torch2.3.1+cuda12.1的版本

在Conda环境中安装Py3.7版本的PyTorch 2.3.1以及与其对应CUDA 12.1版本需要按照以下步骤操作：

1. **创建新环境**:
使用Conda创建一个新的环境，命名为`my_pytorch_121`（假设你希望这个环境名字如此）：

   conda create -n my_pytorch_121 python=3.7
   conda activate my_pytorch_121

2. **添加PyTorch和CUDA channels**:
添加PyTorch和CUDA的官方频道，以便安装正确的版本：

   conda config --add channels torch
   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

3. **安装PyTorch和CUDA**:
然后安装特定版本的PyTorch和CUDA：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.1 -c pytorch -c defaults --override-channels

`-c defaults`选项用于默认通道，如果上述渠道无法找到相应的包，可能会用到它。

4. **检查安装**:
安装完成后，确认一下安装情况：

   conda list | grep torch

请注意，由于软件包的更新和依赖关系，这一步骤可能需要根据实际的包状态进行调整。如果你遇到问题，可以尝试查找最新的安装指南或从PyTorch官网获取最新信息。