复现一个代码，需要的torch==1.8.1＋cuda90.cudnn7.6.5的要求应该怎样下载

要复现一个需要特定版本的PyTorch和CUDA、cuDNN环境的代码，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装特定版本的CUDA和cuDNN：
- CUDA 9.0下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
- cuDNN 7.6.5下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
下载与你的操作系统对应的版本，并根据官方指南安装。

2. 安装特定版本的PyTorch：
- 首先，访问PyTorch官网的安装指南页面：https://pytorch.org/get-started/locally/
- 在该页面上，选择你的系统环境、包管理器（例如conda或pip）、CUDA版本（对于你的情况，选择CUDA 9.0）。
- 页面将提供给你一个安装命令，例如使用conda时可能看起来像这样：

     conda install pytorch==1.8.1 torchvision==0.9.1 torchaudio==0.8.1 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

- 执行该命令，conda将为你安装所需版本的PyTorch及其依赖项。

3. 验证安装：
- 安装完成后，你可以通过运行以下Python代码来验证PyTorch和CUDA的安装是否正确：

     import torch
     print(torch.__version__)
     print("CUDA available: ", torch.cuda.is_available())

确保在安装过程中检查你的系统环境是否支持所选的CUDA版本，并且你的NVIDIA驱动版本满足CUDA 9.0的安装要求。