conda+torch+cuda+cudnn

你可以按照以下步骤来安装conda、torch、cuda和cudnn：

1. 首先，安装Anaconda或Miniconda，这是一个用于管理Python环境和软件包的工具。你可以从Anaconda官方网站（https://www.anaconda.com）下载适合你操作系统的版本，并按照官方文档的说明进行安装。

2. 安装CUDA（Compute Unified Device Architecture），这是一个用于利用NVIDIA GPU进行并行计算的平台。你可以从NVIDIA官方网站（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads）下载适合你操作系统和GPU的CUDA版本，并按照官方文档的说明进行安装。

3. 安装cuDNN（CUDA Deep Neural Network library），这是NVIDIA提供的针对深度神经网络的加速库。你需要先注册一个NVIDIA开发者账号，然后从NVIDIA开发者网站（https://developer.nvidia.com/cudnn）下载适合你CUDA版本的cuDNN，并按照官方文档的说明进行安装。

4. 创建一个新的conda环境，并安装PyTorch。你可以使用以下命令创建一个名为"myenv"的新环境：

conda create --name myenv

接下来，激活这个环境：

conda activate myenv

然后，安装PyTorch和相应的CUDA版本，比如PyTorch 1.9.0：

conda install pytorch==1.9.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=<your_cuda_version> -c pytorch

记得将`<your_cuda_version>`替换为你安装的CUDA版本，比如`10.2`。

现在，你已经成功安装了conda、torch、cuda和cudnn，并创建了一个新的conda环境，其中包含了PyTorch和相关依赖。你可以在这个环境中进行深度学习任务了。