Torch not compiled with CUDA enabled 1.13.1+cpu False

当出现报错 "AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled" 时，这意味着你的PyTorch库没有启用CUDA。CUDA是一种用于在GPU上进行加速计算的技术，可以显著提高深度学习模型的训练和推理速度。

要解决这个问题，你可以按照以下步骤操作：

1. 确保你的GPU驱动程序已正确安装并与CUDA兼容。你可以在NVIDIA官方网站上找到适合你的GPU型号的驱动程序，并按照说明进行安装。

2. 检查你的PyTorch版本是否支持CUDA。你可以通过以下代码检查是否启用了CUDA：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())

如果输出为True，则表示CUDA已启用。如果输出为False，则需要重新安装PyTorch，确保选择了支持CUDA的版本。

3. 如果你的PyTorch版本不支持CUDA，你可以尝试使用conda或pip重新安装适用于你的CUDA版本的PyTorch。在安装PyTorch之前，请确保已正确安装了CUDA和cuDNN。

例如，如果你的CUDA版本为11.1，请使用以下命令安装PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch

或

   pip install torch==1.13.1+cpu torchvision==0.8.2+cpu torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

请注意，上述命令中的版本号是示例，你需要根据你的具体情况选择正确的版本号。

4. 安装完新版本的PyTorch后，再次运行你的代码，确保不再出现 "AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled" 的报错。