AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled，用CPU

当出现AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled错误时，可以考虑使用CPU来运行代码。具体操作如下：

1.在代码中添加以下语句，将torch设备设置为CPU：

import torch
device = torch.device('cpu')

2.将代码中所有的tensor变量转换为CPU模式：

tensor = tensor.to(device)

3.如果使用了GPU相关的函数，需要将其替换为CPU版本的函数。

相关问题

raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled") AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

这个错误提示表明你在使用Torch时启用了CUDA，但是你的Torch没有编译支持CUDA。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你的GPU驱动程序已正确安装并与CUDA版本兼容。
2. 确保你已正确安装了CUDA工具包，并且版本与你的PyTorch版本兼容。
3. 检查你的PyTorch安装是否支持CUDA。你可以通过在Python中运行以下代码来检查：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果返回False，则表示你的PyTorch没有支持CUDA编译。

如果上述步骤都正确无误，并且问题仍然存在，那可能是因为你的PyTorch版本不支持CUDA编译。尝试安装与你的PyTorch版本相对应的CUDA版本，或者尝试降低PyTorch版本以适应你的CUDA版本。

AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

这个错误通常是因为你的PyTorch没有安装或者没有正确安装CUDA。请确保你已经正确安装了CUDA和对应的cuDNN，并且PyTorch也是使用CUDA编译的。你可以通过以下命令检查PyTorch是否已安装CUDA：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出为True，则表示已经正确安装了CUDA和PyTorch。如果输出为False，则需要重新安装PyTorch并确保正确安装了CUDA和cuDNN。